معماري DWH از ETL تا پايان

معماري يك پايگاه داده تحليلي شامل سه لايه مي باشد:

1-لايه زيرين، منابع اوليه داده را تشكيل ميxadدهد. اين لايهشامل پايگاهxadهاي داده رابطهxadاي، فايلxadهاي مسطح و منابع ديگر است.

2-لايه مياني را خود پايگاه داده تحليلي و سرويس دهندهxadهاي پردازش تحليلي برخط تشكيلميxadدهند. سرويس دهندهxadهايپردازش تحليلي بر خط، داده چند بعدي را براي ارائه به كاربران نهايي در اختيار قرارميxadدهند.

3-لايه انتهايي، سرويس گيرندهxadها هستند كه با عمليات دادهxadكاوي، پرسxadوجو و تحليل، دادهرا از سرويسxadدهندهxadهاي پردازش تحليلي بر خط ميxadگيرند.

سرويسدهندهxadهاي پردازش تحليلي بر خط كه در لايه مياني معماري پايگاه داده تحليلي قراردارند، سه نوع هستند:

1- پردازش تحليلي برخط رابطهاي (RelationalOLAP- ROLAP)

2-پردازش تحليلي برخط چندبعدي (Multi-dimensional OLAP- MOLAP )

3- پردازش تحليلي برخط تركيبي (Hybrid OLAP - HOLAP )

در این لایه بندی به DWH به عنوانیک blackbox نگاه شدهاست و جایگاه آن در بین سایر ابزار ها بیان شده است. همانطور که مشخص است، ارتباطبین لایه اول با لایه دوم از طریق فرایند ETL برقرار میشود. این فرایند در واقع همان مرحله اول ساخت DWH است که دربخش قبل بیان شد. لایه میانی خود DWH و گروهیاز سرویس دهنده ها قرار گرفته اند، که سرویس های خاص DWH را دراختیار ابزارهای سطح بالا قرار می دهند. این ابزار ها در واقع در مرخحله سوم ساخت DWH به وجودمی آیند. در انتها ایه ای از یک سری ابزار سطح بالای تحلیلی وجود دارد که در مرحلهآخر به وجود می آیند. لایه انتهایی دارای ابزارهای خاص منظوره برای انجامفرایندهای تصمیم گیری در سطوح مختلف سازمانی است. لایه میانی یک بستر عمومی است کهبه وسیله هوش تجاری ایجاد می شود و قابلیت به اشتراک گذاری بسیاری از امکانات خاصرا برای برنامه ها و ابزار های مختلف دارد.

ایجاداین بستر به طور کاملا ماجولار و جدا از سیستم های موجود در لایه پایینی و بالایییکی از مهمترین فاکتورهای ایجاد یک هوش تجاری موفق می باشد.

پارک توسعه کارآفرینی آویژن...